一、redis 的核心特点
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基于内存（in-memory）
- 数据默认存储在内存中，读写速度极快（官方测试读速度可达 11 万次 / 秒，写速度可达 8 万次 / 秒）。
- 缺点：内存空间有限，数据易失性（断电丢失），需通过持久化机制（rdb/aof）保证数据可靠性。
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丰富的数据结构
redis 支持多种数据结构，每种结构对应不同的应用场景：- 字符串（string）：最简单的数据类型，用于存储单个值（如计数器、缓存用户信息）。
- 哈希（hash）：键值对的集合，适合存储对象（如用户详情：
user:1 {name: "alice", age: 25}）。 - 列表（list）：有序可重复的链表，支持两端插入 / 删除，用于消息队列（如任务队列）、最新列表（如朋友圈动态）。
- 集合（set）：无序唯一的元素集合，用于去重（如统计用户唯一登录数）、交集 / 并集运算（如共同关注）。
- 有序集合（sorted set）：带分数的有序集合，用于排行榜（如按分数排序的用户排名）。
- 其他：位图（bitmap）、hyperloglog（基数统计）、地理空间（geospatial）等。
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持久化机制
- rdb（redis database）：定时将内存数据快照写入磁盘，适合大规模数据的备份。
- aof（append only file）：记录每一条写命令，重启时重新执行命令恢复数据，数据安全性更高。
- 可同时开启 rdb 和 aof，优先使用 aof 恢复数据。
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单线程与高性能
- redis 基于单线程模型处理请求（基于非阻塞 i/o 多路复用技术），避免了多线程的上下文切换开销，性能卓越。
- 单线程意味着 redis 自身不会出现线程安全问题，但需注意多个客户端并发访问时的竞争条件（可通过事务或分布式锁解决）。
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原生支持集群（cluster）
- 可通过分片（sharding）将数据分布到多个节点，支持动态扩缩容，解决单节点内存限制和高并发问题。
- 集群模式下自动实现数据分片和故障转移，保证高可用性。
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其他功能
- 发布订阅（pub/sub）：实现消息传递，用于实时通信（如实时聊天、通知系统）。
- 事务（transaction）：支持简单的事务操作，确保命令序列的原子性执行。
- lua 脚本：支持在服务端执行 lua 脚本，减少客户端与服务端的交互次数。
- 过期键（ttl）：可为键设置过期时间，自动清理无效数据（如缓存的有效期）。